추천시스템 맛보기 2탄
콘텐츠 기반 필터링 추천 시스템 콘텐츠 기반 필터링 방식은 사용자가 특정한 아이템을 매우 선호하는 경우, 그 아이템과 비슷한 콘텐츠를 가진 다른 아이템으르 추천하는 방식이다. 예를 들어 사용자가 특정 영화에 높은 평점을 줬다면 그 영화의 장르, 출연 배우, 감독, 영화 키워드등의 콘텐츠와 유사한 다른 영화를 추천해 주는 방식이다. A영화 - 장르 : SF, 드라마, 미스테리, 감독 : A, 평점 8점 B영화 - 장르 : SF, 액션, 스릴러, 감독 B, 평점 9점 --> 추천영화 - C영화 - 장르 : SF, 액션, 스릴러, 키워드 : 감독 A의 리메이크 작품. 참고 서적 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (http://www.yes24.com/Product/Goods/69752484)
2019. 10. 7.