728x90 sagemaker4 Build multiclass classifiers with Amazon SageMaker linear learner https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/build-multiclass-classifiers-with-amazon-sagemaker-linear-learner/ Build multiclass classifiers with Amazon SageMaker linear learner | Amazon Web Services Amazon SageMaker is a fully managed service for scalable training and hosting of machine learning models. We’re adding multiclass classification support to the linear learner algorithm in Amazon.. 2020. 5. 24. Using Scikit-learn with the SageMaker Python SDK https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#model-loading Using Scikit-learn with the SageMaker Python SDK — sagemaker 1.59.0 documentation You run Scikit-learn training scripts on SageMaker by creating SKLearn Estimators. Call the fit method on a SKLearn Estimator to start a SageMaker training job. The following code sample shows how you train a custom Scikit-learn script name.. 2020. 5. 24. Amazon SageMaker를 위한 서버리스 엔드포인트 만들기 https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/build-a-serverless-frontend-for-an-amazon-sagemaker-endpoint/ Amazon SageMaker를 위한 서버리스 엔드포인트 만들기 | Amazon Web Services Amazon SageMaker는 AWS에서 기계 학습 모델을 구축 및 교육하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 강력한 플랫폼과 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon API Gateway 및 AWS Lambd aws.amazon.com 2020. 5. 24. Amazon SageMaker는 처음이지? http://labs.brandi.co.kr/2018/05/17/ohyj.html Amazon SageMaker는 처음이지? Overview브랜디 랩스를 사랑해주시는 여러분, 안녕하세요. 개발자 오-연주입니다. 지난 4월, Brandi Back-end 개발자 분들과 코엑스에서 열렸던 AWS Summit(04.18 - 04.19)에 다녀왔습니다! labs.brandi.co.kr 2020. 5. 24. 이전 1 다음 728x90