잠재요인1 추천시스템 맛보기 3탄 협업필터링 최근접 이웃 협업필터링 친구들에게 물어보는 것과 유사한 방식으로, 사용자가 아이템에 매긴 평점 정보나 상품 구매 이력과 같은 사용자 행동 양식(User Behavior)만을 기반으로 추천을 수행하는 것이 협업 필터링(Collaborative Filtering) 방식이다. 주요 목표는 사용자-아이템 평점 매트릭스와 같은 축적된 사용자 행동 데이터를 기반으로 사용자가 아직 평가하지 않은 아이템을 예측 평가(Predicted Rating)하는 것이다. 협업 필터링은 사용자가 평가한 다른 아이템을 기반으로 사용자가 평가하지 않은 아이템의 예측 평가를 도출하는 방식이다. 사용자-아이템 평점 행렬에서 행(Row)은 개별 사용자, 열(Column)은 개별 아이템으로 구성되며, 사용자 아이디 행, 아이템 아.. 2019. 10. 13. 이전 1 다음 728x90